特写独家！中性利率低位运行：纽约联储数据揭示货币政策新趋势

中性利率低位运行：纽约联储数据揭示货币政策新趋势

纽约 - 纽约联邦储备银行周五发布的数据显示，2024年第一季度，美国经济的中性利率稳定在较低水平，这表明即使在美联储采取加息措施抑制通胀的情况下，低利率环境可能仍将持续一段时间。

纽约联储的数据显示，第一季度中性利率估计值为0.5%，与去年第四季度持平。中性利率是指既不刺激经济增长也不抑制经济增长的利率水平。

纽约联储主席威廉·戴利（William Dudley）表示，该数据表明，美联储在制定货币政策时需要谨慎行事，因为即使利率上升，借贷成本仍然相对较低。他指出，低利率环境可能有助于支持经济增长和就业，但也可能导致通胀上升。

经济学家认为，纽约联储的数据表明，美联储可能不会急于大幅加息。他们预计，美联储将在今年剩余时间内继续逐步提高利率，但最终利率水平可能低于市场预期。

一些分析人士指出，低利率环境可能会对金融市场造成负面影响，例如导致资产价格泡沫和风险偏好上升。他们建议投资者密切关注美联储的货币政策变化，并相应调整投资策略。

总体而言，纽约联储的数据表明，货币政策正处于一个新的转折点。美联储需要在控制通胀和支持经济增长之间取得平衡，这将对全球经济产生重大影响。

以下是一些对新闻稿的补充:

• 纽约联储的中性利率估计值是基于各种经济指标计算得出的，包括短期利率、长期利率、通胀和经济增长率。
• 中性利率水平并非一成不变，而是会随着经济状况的变化而变化。
• 美联储并非唯一考虑中性利率的央行。其他主要央行，例如欧洲央行和日本央行，也在密切关注中性利率水平。

以下是一些对新闻稿的洗稿技巧:

• 使用不同的句子结构和词汇来表达相同的思想。
• 添加新的细节和信息来丰富内容。
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百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流